肌理（Texture）是指物体表面或内部的可见特征。在图像处理、计算机视觉和图形学中，肌理是用数字方法描述和模拟物体表面或内部的特征，常被用于模拟现实世界物体，如纹理贴图、景深效果等。
一、 组织结构与肌理
组织结构是生物体内的一个重要组成部分，亦是形成肌理的基础。从组织结构上来说，肌理的形成可以通过物体内部微观结构上的随机分布来实现。具体来说，一些物体内部的微观结构比如细胞、分子等在分布上具有微小的非正则性，如纹路、扭曲等，这些随机的变化在聚集到一起时就可以形成一种固定的肌理效果。
二、 特征描述方法
在数字计算机应用中，通常使用灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix）和局部二值模式（Local Binary Patterns）等方法来进行肌理特征描述和分类。灰度共生矩阵是一种用于描述图像不同灰度级出现概率和空间关系的方法，通过分析不同灰度级间的距离和出现概率等参数，可以提取图像的诸如对比度、能量、熵等特征，进而用于分类识别。局部二值模式基于二值量化方法，提取局部纹理特征，可以应用于图像的缺陷检测、纹理识别等广泛领域。
三、 应用领域
肌理的应用领域十分广泛，首先是计算机图形学中的纹理映射，通过将图像中的纹理信息映射到三维模型表面上，从而增加模型的真实感和美观度。其次是图像识别领域，如肌理缺陷、表面污染、食品检验等方面，通过分析肌理特征来识别不良品与良品。机器人视觉、自然语言处理等领域，也经常涉及到肌理描述和分类。
肌理是物体表面或内部的可见特征，通过分析因随机分布而产生的不规则性，可以得到一定的特征描述参数，从而用于图像识别、模拟等领域。
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